基幹講座数学統計学中村和幸 (著)

(2020/11/22)読了。

1.動機

書評で「多変量解析で線形代数が駆使されていて（読みにくい）」旨の記載を読み、自分はかえってそのほうが読みやすいと感じて購入してみた。

2.内容

基本的な項目の核心部分のみをコンパクト（全212頁）に解説。

見直しに良い。
項目を数式で明示的に表示している点が良い。
入門であるが多変量解析やモンテカルロ法、クラスタリングに触れている点が良い。
組版がゆったりしているため、読みやすい。
簡潔ながら、各定義が何に使われるか記載されていてイメージが湧きやすい。

授業で先生が行間を解説しながら読むか、行間をある程度埋められる人向け。

一方で項目の詳細、事例、証明は他書で見る必要があり、その参照先が明示されていないことも多いので、入門の人が自習する用途には向かないと思う。

(目次)
第1章　データの記述と要約統計量
第2章　統計的推測と確率
第3章　確率変数
第4章　確率分布
第5章　確率変数の独立性と条件付き期待値
第6章　確率変数の変換
第7章　中心極限定理
第8章　サンプリングと統計的推測
第9章　点推定
第10章　区間推定
第11章　検定
第12章　回帰モデル
第13章　多変量解析
第14章　サンプリングとモンテカルロ法