(2020/12/07) 読了。ランキングについては、「Google PageRankの数理」等あります。それらはロジックが既知の前提です。本書は未知の対象ランキングに果敢にも数理モデル化、評価、解釈と迫るスリリングな展開が面白く、勉強になります。

(2020/12/07) 再読完了。 推測統計の概念的な復習をしつつ,フィッシャー, ネイマン, ピアソン, ゴセットの人物像について再度触れた。統計本に疲れたときにピッタリ。 それにしてもAmazonでの中古価格が12,000円と高騰しているのが悩ましい。

(2020/12/03)完読。 電気工学系テキストとして書かれ、数学系・情報系との違いが新鮮でした。 離散確率密度関数をデルタ関数で記述する本は他書（渡辺先生・村田先生の本等）でも見たことがありますが、確かに電気工学と相性がいいですね。

(2020/12/03) 「Rで学ぶ統計解析」を読了しました。 類書は「実践」か「理論」に偏りがちですが、 本書は理論的な要所を適切におさえながらRによる実践で補う構成をとっているため理解を深められます。 Rで分布を生成し、合成した分布や分布の収束を手軽に確…